В Москве продолжают внедрять современные цифровые решения в сферу здравоохранения, делая акцент на использование искусственного интеллекта. Одной из последних разработок стала система, способная диагностировать заболевания уха и гортани. О создании инновационного инструмента сообщил мэр столицы Сергей Собянин, отметив, что проект был реализован в Научно-исследовательском клиническом институте оториноларингологии имени Л. И. Свержевского.

Основная задача новой технологии заключается в том, чтобы анализировать эндоскопические снимки пациентов и выявлять визуальные признаки нормы или патологии. По словам разработчиков, искусственный интеллект способен с высокой точностью распознавать формы наружного и острого среднего отита, диагностировать хронический средний отит, а также фиксировать наличие новообразований гортани. Такая работа является крайне важной, ведь многие заболевания на ранних стадиях могут протекать бессимптомно, и своевременное выявление нарушений позволяет значительно повысить эффективность лечения.

После проведения анализа система выдает предварительный диагноз. Однако окончательное решение, как подчеркнул мэр Москвы, остается за врачом-специалистом. Такой подход позволяет объединить технологические возможности ИИ с профессиональным опытом медицинских работников, что обеспечивает высокую точность и надежность постановки диагноза.

На данный момент сервис функционирует в пилотном режиме сразу на нескольких медицинских площадках столицы — в самом институте им. Свержевского, а также в Диагностическом клиническом центре №1 и в Консультативно-диагностическом центре №4. Это позволяет не только протестировать систему в реальных условиях, но и получать обратную связь от врачей, работающих с новой технологией.

Планы по развитию проекта уже обозначены. В ближайшее время разработчики будут работать над совершенствованием алгоритмов и повышением точности результатов. Кроме того, специалисты планируют обучить искусственный интеллект диагностировать заболевания полости носа, что станет новым шагом в расширении функционала системы. Такой комплексный подход позволит охватить сразу несколько ключевых направлений оториноларингологии и существенно улучшить маршрутизацию пациентов.

Особое внимание в проекте уделяется образовательной составляющей. Автоматизированный анализ медицинских изображений дает возможность создавать массив данных, который впоследствии можно использовать для повышения квалификации врачей. Таким образом, система становится не только инструментом для диагностики, но и важным элементом профессионального обучения.

Инновации в медицине становятся важной частью стратегического развития Москвы. За последние годы в столице активно внедряются цифровые сервисы: от систем поддержки принятия врачебных решений до телемедицинских консультаций. Теперь же появление специализированных инструментов на базе ИИ открывает новые горизонты для улучшения качества медицинской помощи.

В условиях растущей нагрузки на систему здравоохранения подобные решения способны существенно облегчить работу специалистов. Врачи получают возможность быстрее и точнее оценивать состояние пациента, а сами пациенты — своевременную и квалифицированную помощь. Совмещение традиционной медицины и искусственного интеллекта становится одним из главных направлений будущего развития медицинской отрасли, и столица России уже демонстрирует реальные результаты этого процесса.