В ближайшие годы российский бизнес планирует активное развитие своих дата-инфраструктур и внедрение технологий искусственного интеллекта, что подтверждают данные совместного исследования VK Tech и MARC. Согласно опросу, 71% российских компаний намерены увеличить бюджеты на развитие дата-офисов уже к 2026 году. Основной фокус направлен на создание инфраструктуры для ИИ-агентов, машинного обучения и генеративных моделей нейросетей, что свидетельствует о стремлении бизнеса к более глубокому использованию данных и повышению операционной эффективности.

Современная дата-инфраструктура включает в себя сбор, хранение, обеспечение качества, безопасность и использование данных. Согласно исследованию, 45% компаний считают внедрение AI/LLM-решений ключевой задачей в работе с данными. Ещё 40% сосредоточены на модернизации своих data-центров и платформ, чтобы поддерживать растущие объёмы информации и требования к её обработке. Интересно, что 62% опрошенных организаций планируют вкладываться в ИИ-агентов, 53% — в технологии машинного обучения, а 51% — в генеративный ИИ, способный создавать тексты, изображения, код и видео.

Сегодня искусственный интеллект применяется в бизнесе в первую очередь для повышения операционной эффективности — так заявили 51% компаний. Ещё 44% используют ИИ для аналитики и бизнес-интеллекта, а 39% — для маркетинга и персонализации продуктов и услуг. При этом главной проблемой внедрения новых решений остаётся безопасность данных — её называют ключевым вызовом 45% компаний. Также бизнес отмечает сложности с контролем качества информации (34%) и рост требований к технологическому стеку (32%).

Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech, подчёркивает, что компании всё активнее интегрируют искусственный интеллект в работу с данными, одновременно усиливая инфраструктуру и повышая требования к её надёжности и качеству. По её словам, на фоне массового внедрения ИИ будет расти спрос на инструменты хранения данных и единые платформы, которые позволяют централизованно хранить и обрабатывать большие объёмы информации. Такие решения помогают снижать инфраструктурную сложность, контролировать расходы на масштабирование и повышать качество данных для аналитики и ИИ-сценариев.

Интересно, что 74% опрошенных организаций планируют инвестировать в искусственный интеллект в ближайшие два года, что говорит о значительной трансформации российского бизнеса и активном движении к цифровизации. Повышение эффективности, улучшение аналитических возможностей, персонализация продуктов и услуг — всё это становится возможным благодаря комплексному подходу к развитию дата-инфраструктуры и внедрению современных ИИ-технологий.

Если хочешь, я могу создать ещё более «жирную» версию статьи, которая будет близка к 5000 знаков и включать примеры применения ИИ в разных отраслях. Это даст полноценный материал для публикации.